核心優勢
建設背景
城鄉治理平臺基于高分衛星構建的空天地多資源監測數據資源，將人工智能技術應用到多波段圖像識別與信息挖掘中，通過多源時空數據的多波段數據融合、語義分割、變化檢測等算法模塊的開發與硬件裝備制造，從數據獲取、數據處理到應用服務的全鏈路運營，面向政府、企業和社會公眾提供基礎和增值的數據應用服務，涵蓋新增建筑物提取，河湖“四亂”監測分析，環保監測、監督，森林資源監測，土地沙化、荒漠化監測，城市裸土分析，城市暴露垃圾監測，秸稈焚燒監測，農村道路提取等應用場景。有效解決行政管理、數字鄉村對信息準確性、時效性的強需求與信息獲取途徑稀缺、時間滯后的矛盾，加快構建“人工智能+政務”治理新范式，是智慧城市、數字政府、數字鄉村等信息化戰略的重要支撐。
核心優勢
應用案例
應用于實際場景的解決案例
兩違監測
利用人工智能多波段圖像識別技術對區域內的新增建筑進行識別，并且能夠準確定性違章建筑，為政府相關部門及時提供違章違建情況，同時極大提高巡查工作效率，將原先需要幾個月的工作周期縮短到一天，有效減少巡檢工作人員駕車外出巡檢頻率，提高巡檢過程中獲得數據的準確性、時效性、真實性以及可靠性，將隨機巡查變為定點查處，提高響應速度及法律震懾作用。
工地監管
利用遙感、航拍等先進高效的巡查手段，智能化監管工地施工情況，對區域內的重大施工項目進行持續性跟蹤監測，及時反饋項目情況，提供精準可靠的工地監管數據，無需到現場進行監測。通過計算歸一化插值裸土指數提取城市區域內的裸土范圍，構建緩沖區確定影響范圍，及早發現問題，預防揚塵污染，提高監管效率，降低監管成本。
大氣污染監測
通過環保已有的傳感器、出租車掛載物聯網設備，并結合人工智能算法，可以預測5小時之內的PM2.5，并且準確率高達90%，為環境評價以及研究環境污染治理措施提供了強有力的支撐。
“非農化”“非糧化”動態監測
從監測角度來講，“非農化”主要針對用地類型的轉變，“非糧化”主要關注農作物種植類型的變化。“非農化”和“非糧化”動態監測系統通過結合遙感影像、國土三調、地理國情普查等多源數據，利用深度學習等人工智能方法，開展耕地遙感監測，建立耕地“非農化”、“非糧化”情況通報機制。在獲取耕地動態變化圖斑的基礎上，分別從面積，時空，地物類型三個角度進行分析和評價，同時定期對糧食生產功能區內目標作物種植情況進行監測評價，實行信息化、精細化管理，及時更新電子地圖和數據庫。針對問題耕地圖斑，制定整改方案，明確整改時限和責任人，確保及時整改落實到位，為優化耕地保護機制、支撐自然資源“一張圖”和夯實“以圖管地”工作提供技術支撐。
基層治理現代化
基層治理現代化平臺將社區作為基層基礎，以黨政為引領，以積分制為抓手，運營內核分為“好人文化”與“熟人社區”兩個重要元素，運營模式為“黨建+公益+產業”，圍繞著人、文、地、產、景、治六大領域營造社區新面貌，集吹哨報道一體化運營平臺、積分制社區居民自治平臺、基于社交網絡的物業服務監督平臺、新時代親民互動融媒體中心于一體。在線上采用互聯網技術面向社區居民 ,集積分申報、審核、兌換等為一體，使用區塊鏈技術，實現積分上確保積分記錄真實，每次善行都記錄終身；在線下組織志愿服務隊入駐大數據指揮中心，協調部門、社區、專業救援隊、公益組織組團為民辦實事。
